10.24265/horizmed.2025.v25n2.08

Artículo Original

 

Riesgo cardiovascular en pacientes con artritis reumatoide: escalas clásicas versus ultrasonido carotídeo

Cardiovascular risk in patients with rheumatoid arthritis: traditional scales versus carotid ultrasound

 

 

Michele Enríquez-Luna 1,a

Arturo García-Galicia 2,b

Roberto Arreguín-Reyes 2,c

Gerardo Marín-Márquez 3,d

Álvaro José Montiel-Jarquín 2,e

Samantha Beatriz Monterrosas-Sánchez 2,d

Diana López-García 2,d

Maricarmen Tapia-Venancio 2,d

Deyaneira Palacios-Figueroa 2,d

 

1.Instituto Nacional de Cardiología “Dr. Ignacio Chávez”, Servicio de Reumatología. Ciudad de México, México.

2.Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro Médico Nacional “Gral. de Div. Manuel Ávila Camacho”, Hospital de Especialidades de Puebla, Unidad Médica de Alta Especialidad, Dirección de Educación e Investigación en Salud. Puebla de Zaragoza, México.

3.Cleveland Clinic Lerner Research Institute, Neural Dynamics and Modulation Lab. Cleveland, Ohio, EE.UU.

 

a Médico especialista en medicina interna

b médico especialista en pediatría

c médico especialista en reumatología;

d médico general; e médico especialista en cirugía general.

 

RESUMEN

Objetivo: Comparar el desempeño para la estratificación de un alto riesgo cardiovascular (RCV) en pacientes diagnosticados con artritis reumatoide (AR). Para su medición se utilizaron la escala de predicción de riesgo de Framingham (FRS), la evaluación de riesgo coronario con el modelo SCORE modificado (mSCORE), la escala de la Asociación Americana de Cardiología/Asociación Americana del Corazón (ACC/AHA 2013) y el rendimiento del estimador de riesgo QRESEARCH versión 3 (QRISK3), con ultrasonido carotídeo (USC) como estándar de oro para detectar la aterosclerosis subclínica. Materiales y métodos: Se realizó un estudio de pruebas diagnósticas, de tipo comparativo, observacional y transversal en pacientes de 40 a 75 años, de ambos sexos, con AR y sin enfermedad cardiovascular (ECV), en un hospital de tercer nivel en Puebla, México. Se incluyeron pacientes en tratamiento con uno o más fármacos modificadores de la enfermedad (FARME) durante un periodo mínimo de tres meses. Se excluyeron pacientes con enfermedades crónicas exclusivas y se eliminaron aquellos pacientes que no contaban con una ecografía carotídea. Se evaluó el RCV mediante las escalas mencionadas multiplicado por 1,5 (factor recomendado por la Liga Europea contra el Reumatismo 2015/2016), y por USC para evaluar la aterosclerosis subclínica. Resultados: Se incluyó en el estudio un total de 70 de 110 pacientes con alto RCV: se diagnosticaron 6 (8,6 %), 9 (12,9 %), 3 (4,3 %) y 4 (5,7 %) mediante las escalas FRS, ACC/AHA, QRISK3 y mSCORE, respectivamente. El USC encontró aterosclerosis subclínica en 25 pacientes (35,71 %). La ACC/AHA detectaron RCV alto en siete pacientes de los 25 con aterosclerosis (28 %, p = 0,006). La capacidad de discriminación de las escalas resultó adecuada (p < 0,05), y el QRISK3 fue el que mostró mejores cifras (0,737, IC 95 %: 0,609-0,866); sin embargo, no se observaron diferencias significativas entre las escalas. Conclusiones: La estimación de RCV en pacientes con artritis es subóptima. El uso de técnicas de imagen no invasivas facilita la estratificación del RCV. A pesar de que las escalas presentan una capacidad discriminativa adecuada, no son equivalentes, y su correlación con la aterosclerosis subclínica es baja.

 

Palabras clave: Riesgo Cardiovascular; Artritis Reumatoide; Escalas; Ultrasonido Carotídeo. (Fuente: DeCS BIREME)

 

ABSTRACT

Objective: To compare the effectiveness of stratifying high cardiovascular disease (CVD) risk in patients diagnosed with rheumatoid arthritis (RA) using the Framingham Risk Score (FRS), modified Systematic Coronary Risk Evaluation (mSCORE), 2013 American College of Cardiology/American Heart Association (2013 ACC/AHA) guidelines and QResearch Risk Estimator version 3 (QRISK3), with carotid ultrasound (CUS) serving as the gold standard for detecting subclinical atherosclerosis. Materials and methods: A comparative, observational and cross-sectional diagnostic study was conducted in patients aged 40 to 75 years, of both sexes, with RA and without CVD, at a tertiary care hospital in Puebla, Mexico. Patients on treatment with one or more disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) for at least three months were included. Patients with chronic diseases and those who did not undergo a CUS were excluded. CVD risk was assessed using the aforementioned risk scales-with results adjusted by a factor of 1.5 (as recommended by the 2015/2016 European League Against Rheumatism guidelines)-and CUS to detect subclinical atherosclerosis. Results: A total of 70 out of 110 patients with high CVD risk were enrolled in the study: six (8.6 %), nine (12.9 %), three (4.3 %) and four (5.7 %) were diagnosed using FRS, 2013 ACC/AHA guidelines, QRISK3 and mSCORE, respectively. CUS detected subclinical atherosclerosis in 25 patients (35.71 %), of whom seven were classified as high CVD risk according to ACC/AHA guidelines (28 %, p = 0.006). The discriminatory power of the scales was found to be adequate (p < 0.05), with QRISK3 demonstrating the highest effectiveness (0.737, 95 % CI: 0.609-0.866); however, no significant differences were observed between the scales. Conclusions: The estimation of CVD risk in patients with RA remains suboptimal. The use of non-invasive imaging techniques provides valuable assistance in stratifying CVD risk. Although the scales demonstrated adequate discriminatory power, they were not equivalent and their correlation with subclinical atherosclerosis was low.

 

Keywords: Heart Disease Risk Factors; Arthritis, Rheumatoid; Weights and Measures; Ultrasonography, Carotid Arteries. (Source: MeSH NLM)

 

INTRODUCCIÓN

Los pacientes con artritis reumatoide (AR) tienen hasta un 50 % más de riesgo de sufrir un infarto agudo de miocardio (IAM) o insuficiencia cardíaca que la población general (1,2).

La AR y los diversos trastornos inflamatorios pueden afectar a múltiples órganos, entre ellos el corazón. La presentación con mayor riesgo es una disfunción miocárdica congestiva, además de una disfunción sistólica y diastólica (3). Los factores de riesgo cardiovascular (RCV) tradicionales no explican completamente el incremento de morbimortalidad cardiovascular en pacientes con AR, por lo que se considera la asociación adicional de factores no tradicionales. Estos factores incluyen la inflamación crónica, los alelos HLA-DRB1*0404, el uso de glucocorticoides, la presencia de anticuerpos y otros factores (4).

Por otra parte, la AR y la aterosclerosis por separado comparten muchos factores genéticos y ambientales que pueden causar disfunción endotelial (5). Además, la AR se asocia, por sí sola, con el desarrollo de la enfermedad aterosclerótica acelerada, lo que aumenta el riesgo cardiovascular (6). Se estima que los pacientes con AR tienen hasta el doble de riesgo de desarrollar enfermedad cardiovascular (ECV) aterosclerótica en comparación con la población general, un riesgo similar al de los pacientes con diabetes (7,8). La identificación oportuna de la aterosclerosis optimiza la evaluación del RCV (9,10).

Las escalas de predicción tradicionales -para población general- subestiman el RCV en los pacientes con AR (11,12). La Liga Europea contra el Reumatismo (EULAR) propuso en 2009 aplicar un factor de multiplicación de 1,5 a los modelos de predicción, cuando se cumplen dos de los tres criterios siguientes: manifestaciones extraarticulares, duración de la enfermedad >10 años, factor reumatoide (FR) positivo o anticuerpos antipéptido cíclico citrulinado (anti-CCP) positivos. No obstante, los pacientes con riesgo bajo o moderado ajustado por este factor de multiplicación han presentado enfermedades cardiovasculares variadas (12).

El objetivo de nuestro estudio fue comparar la estratificación de RCV en pacientes con AR mediante la escala de predicción de riesgo de Framingham (FRS), la evaluación de riesgo coronario con el modelo SCORE modificado (mSCORE), la escala de la Asociación Americana de Cardiología/Asociación Americana del Corazón (ACC/AHA 2013) y el rendimiento del estimador de riesgo QRESEARCH versión 3 (QRISK3),con la presencia de aterosclerosis subclínica evaluada por ultrasonido carotídeo (USC).

MATERIALES Y MÉTODOS

Diseño y población de estudio

Se realizó un estudio comparativo, observacional y transversal en pacientes ambulatorios con AR, atendidos en un hospital terciario perteneciente al Instituto Mexicano del Seguro Social en Puebla, México. El diagnóstico de AR se estableció de acuerdo con los criterios de clasificación del American College of Rheumatology 2010. Estos criterios consideran el diagnóstico cuando el paciente presenta al menos una articulación con sinovitis clínica y alcanza un puntaje de seis o más en las siguientes variables: afectación articular, serología y duración (12,13).

Se incluyeron aquellos pacientes entre 40 y 65 años, de ambos sexos, que estuvieran recibiendo tratamiento con uno o más fármacos modificadores de la enfermedad (FARME) durante un periodo de tres meses o más. Se excluyeron aquellos con expediente clínico incompleto, a los portadores de enfermedad renal crónica con tasa de filtrado glomerular <60 ml/min/m², pacientes con ECV (trombosis venosa profunda, enfermedad cerebrovascular, tromboembolia pulmonar, cardiopatía isquémica, insuficiencia cardiaca congestiva), con síndrome de superposición (dos o más enfermedades reumatológicas concomitantes) y que hubieran utilizado estatinas en el último mes. Se eliminó a los pacientes que no contaban con ecografía carotídea.

Variables y mediciones

La información se completó a través de una entrevista clínica, valoración antropométrica y toma de tensión arterial en la consulta externa. Las muestras sanguíneas para los análisis de laboratorio se obtuvieron luego de un ayuno de ocho horas.

Asimismo, se registraron:

1.       Factores de riesgo cardiovascular tradicionales: edad, antecedente familiar de evento cerebrovascular, hipertensión arterial, prediabetes, diabetes mellitus, hipotiroidismo primario, sedentarismo, obesidad, tabaquismo, síndrome metabólico, hiperuricemia y dislipidemia.

2.       Factores de riesgo asociados a la enfermedad: actividad y duración de la enfermedad, velocidad de sedimentación globular, proteína C reactiva ultrasensible, FR, uso de glucocorticoides, FARME, consumo de antinflamatorios no esteroideos e inhibidores de ciclooxigenasa-2.

3.       Estratificación del riesgo cardiovascular: Se calculó el RCV por medio de las escalas FRS-lípidos, mSCORE, ACC/AHA-2013 y QRISK3, cuyas características se resumen en la Tabla 1. Para los pacientes que cumplieron dos de tres características (FR positivo, duración de la enfermedad mayor de 10 años, manifestaciones extraarticulares) se empleó el factor de multiplicación (1,4), excepto en la escala QRISK3 que incluye la AR como variable. No fue factible realizar la medición de los anticuerpos antipéptidos cíclicos citrulinados (anti-CCP).

Tabla 1. Escalas de riesgo cardiovascular

 

Escala

Características

FRS-lípidos (escala de predicción de riesgo de Framingham)

Predice el riesgo de desarrollar ECV a 10 años, incluyendo eventos a nivel cardiaco, cerebrovascular y enfermedad vascular periférica en pacientes de 30 a 74 años. Las variables son sexo, edad, raza, diagnóstico de diabetes, tabaquismo, tratamiento de hipertensión, tensión arterial sistólica y valores de perfil lipídico (colesterol total y c-HDL) (14). La estratificación del puntaje es la siguiente:< 10 % indica bajo riesgo; 10 % a 20 %, riesgo moderado, y > 20 %, riesgo alto (13,15).

mSCORE

(evaluación de riesgo coronario con el modelo SCORE

modificado)

Modelo de riesgo cardiovascular realizado en 2003 en población europea. Calcula el riesgo que existe a 10 años de un primer episodio ateroesclerótico en pacientes de 40 a 65 años. Incluye los códigos de la Clasificación Internacional de Enfermedades que se consideran ateroescleróticos, como accidente cerebrovascular, enfermedad coronaria y aneurisma de la aorta abdominal. Los pacientes pueden clasificarse según el riesgo como bajo (< 1 %), moderado (< 5 %), alto (≥ 5 % y < 10 %) y muy alto (≥ 10 %) (16). Se le denomina evaluación de riesgo coronario con el modelo SCORE modificado (mSCORE) por la aplicación del factor de multiplicación de 1,5.

 

ACC/AHA 2013

 

La escala de la Asociación Americana de Cardiología/Asociación Americana del Corazón (13) fue desarrollada en 2013 a partir de cohortes compuestas principalmente por sujetos afroamericanos y blancos de 40 a 79 años. Esta escala calcula el riesgo a 10 años de presentar la enfermedad cardiovascular aterosclerótica (coronaria y no coronaria). La estratificación del RCV a 10 años es la siguiente: < 5 % indica riesgo bajo; 5 % a < 7,5 %, riesgo moderado, y ≥ 7.5 %, riesgo alto (17).

 

QRISK3

Algoritmo predictor del riesgo de ECV a 10 años en una población de 25 a 85 años. Calcula los riesgos absolutos de una ECV. Los factores de riesgo considerados incluyeron aquellos que ya estaban en QRISK2. Se clasifica a los pacientes según su nivel de riesgo: bajo (< 10 %), moderado (10 % a 20 %) y riesgo alto (> 20 %) (17). Este algoritmo no requiere aplicar el factor de multiplicación, ya que incluye la variable AR.

ACC/AHA 2013: American College of Cardiology/American Heart Association in 2013; AR: artritis reumatoide; FRS: escala de predicción de riesgo de Framingham; mSCORE: evaluación de riesgo coronario con el modelo SCORE modificado; RCV: riesgo cardiovascular; ECV: enfermedad cardiovascular.

4.       Ecografía carotídea: Se buscó engrosamiento íntimo-medial y/o presencia de placas ateromatosas. El punto de corte de un engrosamiento íntimo-medial fue > 0,9 mm. La placa se definió como un engrosamiento focal de la pared vascular que representa el 50 % o más de la pared circundante, o como una región focal con un grosor de la íntima media carotídea ≥1,5 mm, medido desde la interfaz media adventicia hasta la interfaz íntima-luz. Los pacientes que mostraron los hallazgos mencionados fueron catalogados como de alto RCV (ultrasonido positivo).

5.       La EULAR 2015/2016 recomienda utilizar el índice de Castelli (colesterol total/c-HDL) para definir el índice aterogénico.

6.       DAS 28-PCR: Mide el índice de actividad de la enfermedad basado en el conteo de 28 articulaciones y utiliza la proteína C reactiva. Se clasificó de la siguiente manera: remisión (< 2,6 puntos), actividad baja (2,6 - < 3,2 puntos), actividad moderada (3,2 - 5,1 puntos) y actividad alta (> 5,1 puntos) (18,19).

 

Análisis estadístico

Se realizó un    análisis estadístico con el programa SPSS V.21.0 para Windows. Se utilizó la prueba t de Student y X2 para comparar las variables cuantitativas y cualitativas, respectivamente, en pacientes de alto riesgo. Se consideró como estadísticamente significativo un valor de p ≤ 0,05. Se analizó la capacidad de discriminación de los índices de RCV entre pacientes con y sin aterosclerosis subclínica mediante la curva característica operativa del receptor (ROC).

Consideraciones éticas

El estudio fue autorizado por el Comité Local de Investigación en Salud n.° 2101 del Instituto Mexicano del Seguro Social, bajo el número de registro R-2021-2101-037, con fecha 19 de abril de 2011. La información recabada se manejó bajo estrictos estándares de confidencialidad y se utilizó exclusivamente para los fines de la investigación. Este estudio no requirió financiamiento y no se reportó conflicto de intereses.

Asimismo, cada paciente participó de forma voluntaria, previa firma del consentimiento informado. Se advirtió al paciente sobre el RCV, se comunicó a su médico tratante y se consignó en el expediente clínico.

RESULTADOS

De un total de 110 pacientes con AR, 70 cumplieron con los criterios de selección. El USC detectó aterosclerosis subclínica en 25 pacientes. El factor de corrección (multiplicación por 1,5) se aplicó a 32 (45,71 %) pacientes: 18 pacientes (56,25 %) fueron reeclasificados en alguna escala; 5 (20 %) en riesgo moderado y 3 (12 %) en riesgo alto con FRS; 15 (60 %) en riesgo moderado con mSCORE; 4 (16 %) en riesgo moderado y 2 (8 %) en riesgo alto con ACC/AHA 2013. Finalmente, las características demográficas, la estratificación de riesgo y los resultados del USC se describen en las Tablas 2 y 3.

Tabla 2. Características demográficas de los pacientes según la presencia o ausencia de aterosclerosis subclínica mediante ultrasonido carotídeo &#091;USC (+) y USC (-)&#093;

 

Variable

USC (+) (n=25)

N (%)

USC (-) (n=45)

N (%)

p

Sexo femenino

22 (88,0)

41 (91,1)

0,678

AHF de ECV previa

4 (16,0)

4 (8,9)

0,370

Tiempo de evolución >10 años

15 (60,0)

17 (37,8)

0,074

Uso de inhibidores de la COX-2

19 (76,0)

34 (75,6)

0,967

Uso de FARME tradicionales

23 (92,0)

44 (97,8)

0,253

Uso de FARME biológicos

7 (28,0)

9 (20,0)

0,445

Uso de glucocorticoides

21 (84,0)

31 (68,9)

0,166

Hipertensión arterial sistémica (HAS)

9 (36,0)

7 (15,6)

0,51

Tabaquismo activo

2 (8,0)

3 (6,7)

0,427

Actividad física

14 (56,0)

14 (31,1)

0,042

Prediabetes

8 (32,0)

10 (22,2)

0,370

c-HDL anormal

12 (48,0)

17 (37,8)

0,405

c-LDL anormal

24 (96,0)

14 (31,1)

0,000

Síndrome metabólico

11 (44,0)

8 (17,8)

0,018

Manifestaciones extraarticulares

4 (16,0)

8 (17,8)

0,850

RCV alto por FRS

4 (16,0)

2 (4,4)

0,003

RCV alto por mSCORE

2 (8,0)

2 (4,4)

0,067

RCV alto por QRISK3

2 (8,0)

1 (2,2)

0,045

RCV alto por ACC/AHA 2013

7 (28,0)

2 (4,4)

0,006

* Se muestran los valores de p de la comparación con ꭕ2

 

AHF: antecedentes heredofamiliares; c-HLD: lipoproteínas de alta densidad; c-LDL: lipoproteínas de baja densidad; COX-2: cicloxigenasa-2; ECV: enfermedades cardiovasculares; FARME: fármacos modificadores de la enfermedad; FRS: escala de predicción de riesgo de Framingham; mSCORE: evaluación de riesgo coronario con el modelo SCORE modificado; RCV: riesgo cardiovascular.

 

Tabla 3. Características demográficas de los pacientes según la presencia o ausencia de aterosclerosis subclínica mediante ultrasonido carotídeo &#091;USC (+) y USC (-)&#093;

 

Variable

USC (+) (n=25)

USC (-) (n=45)

p

 

Media (DE)

Media (DE)

 

Edad

56,24 ± 7,812

50,89 ± 7,505

0,008

Tiempo de evolución

15,44 ± 11,468

10,04 ± 8,107

0,044

Dosis de metotrexato

14,58 ± 2,575

14,91 ± 1,468

0,690

Dosis de prednisona

6,190 ± 2,0339

6,935 ± 1,9050

0,191

TAS

120,24 ± 16,136

112,11 ± 14,202

0,041

TAD

80,04 ± 8,993

73,31 ± 8,171

0,003

TAM

93,0796 ± 10,21272

86,3329 ± 8,86072

0,008

Circunferencia abdominal

94,04 ± 10,795

89,56 ± 16,041

0,169

Glucosa

91,24 ± 11,425

92,07 ± 13,337

0,786

Ácido úrico

4,784 ± 1,6715

4,333 ± 1,5331

0,272

Colesterol total

180,72 ± 40,262

184,96 ± 31,552

0,652

c-LDL

99,60 ± 32,057

102,64 ± 34,153

0,712

c-HDL

51,00 ± 15,476

55,17 ± 16,851

0,300

Triglicéridos

156,52 ± 69,205

149,97 ± 105,539

0,756

PCR

7,2040 ± 6,77514

6,7684 ± 9,16142

0,822

VSG

30,84 ± 15,127

13,209

0,460

Se muestran los valores de p de la comparación con t de Student

 

c-HLD: lipoproteínas de alta densidad; c-LDL: lipoproteínas de baja densidad; MTX: metotrexato; PCR: proteína C reactiva; TAD: tensión arterial diastólica; TAM: tensión arterial media; TAS: tensión arterial sistólica; VSG: velocidad de sedimentación globular.

La capacidad de discriminación de las escalas de riesgo cardiovascular (RCV) fue adecuada (p < 0,05), con un área bajo la curva ROC (AUC-ROC) de 0,737 (IC del 95 %: 0,609-0,866) para QRISK3; 0,712 (IC del 95 %: 0,576-0,847) para ACC/AHA; 0,700 (IC del 95 %: 0,569-0,831) para mSCORE; y 0,734 (IC del 95 %: 0,604-0,865) para FRS. No se observaron diferencias estadísticamente significativas entre las escalas (Tabla 4).

 

Tabla 4. Capacidad de discriminación de los algoritmos de predicción de RCV entre pacientes con y sin aterosclerosis subclínica a través de las curvas ROC

 

Variable

Área

p

IC

 

 

 

 

 

LI

LS

 

QRISK3

0,737

0,000

0,609

0,866

 

ACC/AHA 2013

0,712

0,002

0,576

0,847

 

mSCORE

0,700

0,003

0,569

0,831

 

FRS

0,734

0,000

0,604

0,865

 

QRISK3-ACC/AHA 2013

0,26

0,354

-0,029

0,080

 

QRISK3-mSCORE

0,037

0,392

-0,48

0,123

 

QRISK3-FRS

0,003

0,936

-0,073

0,080

 

ACC-mSCORE

0,012

0,781

-0,070

0,093

 

ACC-FRS

-0,023

0,429

-0,079

0,034

 

mSCORE-FRS

-0,034

0,473

-0,128

0,059

 

FRS: American College of Cardiology/American Heart Association in 2013, FRS: escala de predicción de riesgo de Framingham, IC: Intervalo de

Confianza, LI: Límite Inferior, Límite Superior, mSCORE: evaluación de riesgo coronario con el modelo SCORE modificado.

El desempeño de las escalas para identificar los pacientes de alto riesgo con aterosclerosis subclínica fue deficiente. De los 25 pacientes detectados con aterosclerosis subclínica mediante USC, la escala FRS detectó 4 (16 %) (p = 0.003); mSCORE a 2 (8 %) (p = 0,067); ACC/AHA 2013 a 7 (28 %) (p = 0,006); y QRISK3 a 2 (8 %) (p = 0,045) como de alto RCV (p = 0,006).

DISCUSIÓN

En este estudio, la escala ACC/AHA 2013 presentó una mayor correlación en la estadificación de alto RCV con la aterosclerosis subclínica documentada mediante USC; se observó una adecuada capacidad de discriminación en las cuatro escalas, sin diferencias estadísticamente significativas entre ellas, y QRISK3 destacó por presentar el mejor valor del área bajo la curva (AUC-ROC= 0,737) en comparación con las demás.

La incidencia de AR es mayor en la cuarta y quinta década de la vida, y la probabilidad de padecerla en las mujeres es 2,5 veces superior que en los varones (3). El predominio del sexo femenino en este estudio fue hasta del 90 % de la muestra.

La estratificación del RCV es un tema de gran preocupación en pacientes con AR, debido al mayor riesgo de enfermedad CV observado en estos pacientes (16). Los pacientes con AR enfrentan riesgo dos veces mayor de sufrir aterosclerosis y otros problemas cardiovasculares en comparación con la población promedio (4,20). Además, mecanismos presentes en la AR como inflamación sistémica (por activación del sistema de señalización CD40/CD40L), estrés oxidativo inducido por especies reactivas de oxígeno y disfunción endotelial favorecen el desarrollo de aterosclerosis (4,6,21,22).

Por otra parte, las placas carotídeas subclínicas son marcadores predictivos confiables de eventos CV (16). La ecografía carotídea es una técnica no invasiva que ofrece una amplia variedad de modalidades de imagen, es rentable y proporciona información confiable sobre la placa carotídea aterosclerótica subclínica y el grosor de las capas íntima y media, que se asocian con alto RCV (5,23). El aumento del grosor de la pared arterial de la carótida se ha relacionado directamente con la incidencia de ECV, la guía de la Sociedad Europea de Cardiología considera que un aumento mayor o igual a 1,5 mm o un engrosamiento mayor al 50% con respecto a los segmentos adyacentes indicarían lesión aterosclerótica avanzada, lo que obligaría a reclasificar el RCV (24,25).

El uso combinado de las escalas QRISK3 y mSCORE permite la identificación de la mayoría de los pacientes con AR con alto riesgo de placas carotídeas (16). Entre los mejores predictores de RCV y mortalidad en pacientes con AR, ajustados por edad, sexo y duración de la enfermedad, se encontraron la puntuación de riesgo QRISK3 y la detección  de  placa  aterosclerótica  carotídea (26,27).

Este estudio no registró concordancia significativa entre estas escalas y la detección de aterosclerosis carotídea, que sí se registró entre el USC y la escala ACC/AHA 2013, que no es de uso convencionalmente extendido.

Actualmente la EULAR 2015/2016 recomienda una evaluación del RCV cada cinco años en pacientes con AR (28), así como la aplicación del factor de multiplicación previamente mencionado si la AR no está incluida como factor de riesgo (29,30). Una limitación importante es que la evaluación ecográfica de la carótida no es una práctica generalizada en la atención reumatológica ambulatoria. En estos casos, los médicos deben basarse en escalas de evaluación de RCV adaptadas de aquellas diseñadas para la población general (31,32).

Existen diferentes estudios que evalúan clínicas de RCV, con hallazgos similares al presente. Sin embargo, a pesar de que los resultados de las escalas en este estudio fueron recategorizados utilizando el factor de 1,5 sugerido por la EULAR 2015/2026, la evaluación del RCV sigue siendo impreciso. Es decir, el desempeño para identificar pacientes con aterosclerosis subclínica es aún deficiente.

Dentro de las limitaciones de este trabajo se encuentra el tamaño relativamente pequeño de la muestra y su procedencia de un único centro de atención. Por otra parte, el diseño transversal restringe el seguimiento y detección de eventos cardiovasculares. A pesar del poder estadístico propio del diseño, se obtuvieron resultados que refuerzan lo descrito en estudios similares.

En conclusión, las escalas de RCV basadas en factores de riesgo clásicos muestran una variabilidad relevante al estimar la carga de aterosclerosis. Su desempeño para identificar a pacientes con aterosclerosis subclínica, así como con alto RCV, es deficiente. En este contexto, el uso de técnicas de imagen no invasivas permite una estratificación más certera del RCV, que optimiza la toma de decisiones.

 

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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Contribución de autoría: MEL, AGG, RAR, GMM, AJMJ, SBMS, DLG, MTV y DPF recopilaron la información, analizaron, revisaron y optimizaron el manuscrito. Todos los autores aprobaron la versión final del artículo.

Fuentes de financiamiento: Los autores financiaron este artículo.

Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.

 

Correspondencia: Arturo García-Galicia neurogarciagalicia@yahoo.com.mx

 

Recibido: 6/12/2024

Evaluado: 17/2/2025

Aprobado: 18/3/2025