Factores asociados al trastorno depresivo en adultos mayores peruanos

Autores/as

  • Juan Carlos Torres Mantilla Ministerio de Educación, Dirección Regional de Educación de Lima Metropolitana (DRELM), Unidad de Salud del Instituto Superior Tecnológico Público José Pardo. Lima, Perú. Médico cirujano. https://orcid.org/0000-0001-9677-9124
  • José Diego Torres Mantilla Ministerio de Salud, Hospital Carlos Lanfranco La Hoz, Departamento de Odontoestomatología. Lima, Perú. Cirujano dentista, magíster en Salud Pública. https://orcid.org/0000-0003-4733-3489

DOI:

https://doi.org/10.24265/horizmed.2023.v23n3.05

Palabras clave:

Depresión, Adulto Mayor, Salud Mental, Salud Pública, Perú

Resumen

Objetivo: Determinar la prevalencia y los factores asociados con el trastorno depresivo en adultos peruanos mayores de 60 años.Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico y transversal a partir de un análisis secundario de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) del año 2019, aplicada con un alcance nacional por el Instituto Nacional de Estadística e Informática del Perú (INEI). La muestra fue de 4174 adultos mayores. Se consideró como variable principal el padecer de trastorno depresivo (con depresión/sin depresión) y como variables independientes, edad, sexo, grado de instrucción, quintil de riqueza (clasificado en cinco niveles de riqueza), área de residencia (clasificada como urbano y rural), dominio geográfico (clasificado como Lima Metropolitana, resto de la Costa, Sierra y Selva), cobertura de salud (clasificada como sin cobertura y con cobertura), consumo de alcohol (sí/no), hábito de fumar (sí/no) y presencia de discapacidad (sí/no). Se realizaron análisis de frecuencias absolutas y relativas, diferencias de proporciones y un análisis
multivariado mediante modelos lineales generalizados. Resultados: La prevalencia del trastorno depresivo fue del 13,18 % y de la discapacidad, 7,86 %. Los adultos mayores de
sexo masculino tuvieron menos probabilidades de padecer trastorno depresivo (RPa = 0,602; IC 95 %: 0,513-0,706) que las mujeres, así como los integrantes del grupo etario de mayores de 85 años presentaron mayor riesgo que los de 60 a 74
(RPa = 1,664; IC 95 %: 1,304-2,124). Además, el no padecer de alguna discapacidad se comportó como un factor preventivo (RPa = 0,542; IC 95 %: 0,440-0,668), mientras que un mayor grado de instrucción y quintil de riqueza, desde el quintil “medio”, indicaron también ser factores de protección al tomarse como referencia las categorías “sin educación” y “los más pobres”, respectivamente (p < 0,005).
Conclusiones: El pertenecer al grupo de mayores de 85 años, del sexo femenino, de bajos quintiles de riqueza, padecer de alguna discapacidad y tener un menor grado de instrucción constituyen factores de riesgo para el trastorno depresivo en adultos mayores peruanos.

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Citas

World Health Organization. Ageing and health. WHO; 2022. Disponible

en: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ageingand-health

Huenchuan S. Envejecimiento, personas mayores y Agenda 2030 para

el Desarrollo Sostenible: perspectiva regional y de derechos humanos

[Internet]. CEPAL; 2018. Disponible en: https://repositorio.cepal.

org/bitstream/handle/11362/44369/1/S1800629_es.pdf

Aranco N, Stampini M, Ibarrarán P, Medellín N. Panorama de

envejecimiento y dependencia en América Latina y el Caribe

[Internet]. Banco Interamericano de Desarrollo; 2018. Disponible

en: https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/

Panorama-de-envejecimiento-y-dependencia-en-America-Latina-yel-Caribe.pdf

Instituto Nacional de Estadística e Informática. Estado de la Población

Peruana 2020 [Internet]. INEI; 2020. Disponible en: https://www.

inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/

Lib1743/Libro.pdf

Cho SM, Saw YM, Saw TN, Than TM, Khaing M, Khine AT, et al.

Prevalence and risk factors of anxiety and depression among the

community-dwelling elderly in Nay Pyi Taw Union Territory, Myanmar.

Sci Rep [Internet]. 2021;11(1):9763.

Castillo-Martell H, Cutipé-Cárdenas Y. Implementación, resultados

iniciales y sostenibilidad de la reforma de servicios de salud mental

en el Perú, 2013-2018. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet].

;36(2):326-33.

Del Carmen Sara JC. Lineamientos y estrategias para mejorar la

calidad de la atención en los servicios de salud. Rev Peru Med Exp

Salud Publica [Internet]. 2019;36(2):288–95.

Calderón D. Epidemiología de la depresión en el adulto mayor. Rev

Medica Hered [Internet]. 2018;29(3):182-91.

Martina M, Ara MA, Gutiérrez C, Nolberto V, Piscoya J. Depresión y

factores asociados en la población peruana adulta mayor según la

ENDES 2014-2015. An Fac med [Internet]. 2017;78(4):393-7.

Barboza JJ, Soriano-Moreno AN, Copez-Lonzoy A, Pacheco-Mendoza

J, Toro-Huamanchumo CJ. Disability and severe depression among

Peruvian older adults: Analysis of the Peru Demographic and

Family Health Survey, ENDES 2017. BMC Psychiatry [Internet].

;20(1):253.

Noh J-W, Kwon YD, Park J, Oh I-H, Kim J. Relationship between

physical disability and depression by gender: A panel regression

model. PLoS One [Internet]. 2016;11(11):e0166238.

Wu Q, Feng J, Pan C-W. Risk factors for depression in the elderly: An

umbrella review of published meta-analyses and systematic reviews.

J Affect Disord [Internet]. 2022;307:37–45.

Kiely KM, Brady B, Byles J. Gender, mental health and ageing.

Maturitas [Internet]. 2019;129:76–84.

Escobar Bravo MA, Botigué Satorra T, Jürschik Giménez P, Nuin

Orrio C, Blanco Blanco J. Sintomatología depresiva en ancianos.

La influencia del género. Rev Esp Geriatr Gerontol [Internet].

;48(2):59–64.

Richardson RA, Keyes KM, Medina JT, Calvo E. Sociodemographic

inequalities in depression among older adults: cross-sectional

evidence from 18 countries. Lancet Psychiatry [Internet].

;7(8):673–81.

Freeman A, Tyrovolas S, Koyanagi A, Chatterji S, Leonardi M, AyusoMateos JL, et al. The role of socio-economic status in depression:

results from the COURAGE (aging survey in Europe). BMC Public

Health [Internet]. 2016;16(1):1098.

Smith ML, Kakuhikire B, Baguma C, Rasmussen JD, Perkins

JM, Cooper-Vince C, et al. Relative wealth, subjective social

status, and their associations with depression: Cross-sectional,

population-based study in rural Uganda. SSM Popul Heal [Internet].

;8(100448):100448.

Ettman CK, Adam GP, Clark MA, Wilson IB, Vivier PM, Galea S.

Wealth and depression: A scoping review. Brain Behav [Internet].

;12(3):e2486.

Liu J, Yan F, Ma X, Guo H-L, Tang Y-L, Rakofsky JJ, et al. Prevalence

of major depressive disorder and socio-demographic correlates:

Results of a representative household epidemiological survey in

Beijing, China. J Affect Disord [Internet]. 2015;179:74–81.

Booij SH, Wigman JTW, Jacobs N, Thiery E, Derom C, Wichers M,

et al. Cortisol dynamics in depression: Application of a continuoustime process model. Psychoneuroendocrinology [Internet].

;115(104598):104598.

De La Guardia Gutiérrez MA, Ruvalcaba Ledesma JC. La salud y sus

determinantes, promoción de la salud y educación sanitaria. JONNPR

[Internet]. 2020;5(1):81–90.

Consejo Nacional para la Integración de la Persona con Discapacidad -

CONADIS. Compendio Estadístico Multisectorial 2019 ‘Aproximaciones

sobre la discapacidad en el Perú’ [Internet]. Ministerio de la Mujer y

Poblaciones Vulnerables; 2019. Disponible en: https://conadisperu.

gob.pe/observatorio/wp-content/uploads/2020/11/CompendioEstadistico-Multisectorial-2019.pdf

Organización Panamericana de la Salud. Perú - La carga de los

trastornos mentales en la Región de las Américas: Perfil del país

[Internet]. OPS; 2018. Disponible en: https://www.paho.org/sites/

default/files/2020-09/MentalHealth-profile-2020 Peru_esp.pdf

Organización Panamericana de la Salud. La carga de los

trastornos mentales en la Región de las Américas, 2018

[Internet]. OPS; 2018. Disponible en: https://iris.paho.

org/bitstream/handle/10665.2/49578/9789275320280_spa.

pdf?sequence=9&isAllowed=y

Villarreal-Zegarra D, Copez-Lonzoy A, Bernabé-Ortiz A, MelendezTorres GJ, Bazo-Alvarez JC. Valid group comparisons can be made

with the Patient Health Questionnaire (PHQ-9): A measurement

invariance study across groups by demographic characteristics. PLoS

One [Internet]. 2019;14(9):e0221717.

Calderón M, Gálvez-Buccollini JA, Cueva G, Ordoñez C, Bromley

C, Fiestas F. Validación de la versión peruana del PHQ-9 para el

diagnóstico de depresión. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet].

;29(4):578–85.

Diez-Canseco F, Ipince A, Toyama M, Benate-Galvez Y, Galán-Rodas

E, Medina-Verástegui JC, et al. Atendiendo la salud mental de las

personas con enfermedades crónicas no transmisibles en el Perú:

retos y oportunidades para la integración de cuidados en el primer

nivel de atención. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet].

;31(1):131–6.

Organización Mundial de la Salud. Convenio Marco de la OMS para

el Control del Tabaco [Internet]. OMS; 2003. Disponible en: https://

apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/42813/9243591010.pdf;

jsessionid=79C40D4DD95B5ABA23DBEB766A8B3EEB?sequence=1

Organización Mundial de la Salud. Plan de Acción Mundial sobre

el Alcohol 2022-2030 con el fin de fortalecer la aplicación de la

Estrategia Mundial para Reducir el Uso Nocivo del Alcohol [Internet].

OMS; 2021. Disponible en: https://cdn.who.int/media/docs/

default-source/alcohol/alcohol-action-plan/first-draft/globalalcohol-action_plan_first_draft_es.pdf?sfvrsn=59817c21_5

do Nascimento PG, Molerio Pérez O, Pedraza Durán L. La prevención

del tabaquismo y el alcoholismo en adolescentes y jóvenes desde las

instituciones educativas. Psicogente [Internet]. 2014;17(31):93-106.

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Publicado

2023-09-13

Cómo citar

1.
Torres Mantilla JC, Torres Mantilla JD. Factores asociados al trastorno depresivo en adultos mayores peruanos. Horiz Med [Internet]. 13 de septiembre de 2023 [citado 22 de febrero de 2024];23(3):e2220. Disponible en: https://www.horizontemedico.usmp.edu.pe/index.php/horizontemed/article/view/2220

Número

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Artículos originales