Índice de masa corporal y niveles séricos de lípidos
DOI:
https://doi.org/10.24265/horizmed.2016.v16n2.03Palabras clave:
Índice de masa corporal, Colesterol sérico, Triglicéridos sérico, HDLResumen
Objetivo: Identificar la asociación entre el índice de masa corporal (IMC) y los niveles séricos de lípidos en personas adultas. Material y Métodos: Estudio de tipo observacional, transversal y retrospectivo. Diseño de investigación no experimental. La población estuvo conformada por atendidas en establecimientos de salud privados de la ciudad de Lima Metropolitana. Las evaluaciones del IMC y pruebas laboratoriales para determinar concentraciones séricas de lípidos se realizaron entre octubre del 2014 y octubre del 2015. Se determinó la asociación entre Índice de masa corporal y niveles séricos de lípidos 2 mediante la prueba de Chi . Se excluyó personas con comorbilidades que pueden alterar los niveles séricos de lípidos. Resultados: El 39.7% y 60.3% de las personas evaluadas fueron de sexo masculino y femenino respectivamente. La edad promedio fue de 34,2 años. La población presentó en un 40.7% (1227/3016) sobrepeso u obesidad. Los resultados muestran mayor sobrepeso u obesidad en los pacientes del sexo masculino que femenino (54.6% y 33% respectivamente). El 19.7% (594/3016) de las personas evaluadas presentó niveles altos de triglicéridos, el 27.9% (841/3016) presentó niveles altos de colesterol y el 38,8% (1146/3016) presentó bajos niveles de cHDL. Los niveles de cLDL y cVLDL fueron similares en ambos sexos. Conclusiones: La investigación determinó asociación estadísticamente significativa entre el IMC y los triglicéridos (p<0.05), colesterol (p><0.05) y cHDL (p><0.05), colesterol (p<0.05) y cHDL (p><0.05). ><0.05) y cHDL (p<0.05).
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Rosas A, Lama G, Llanos F. Prevalencia de Obesidad e Hipercolesterolemia en trabajadores de una Institución estatal de Lima – Perú. 2002. Rev. peru. med. exp. salud publica;19(2):87-92.
Muller-Riemenschneider F, Reinhold T, Nocon M, Willich SN. Long-term effectiveness of interventions promoting physical activity: a systematic review. 2008. Prev Med. 47(4):354-68.
Finkelstein EA, Trogdon JG, Cohen JW, Dietz W. Annual medical spending attributable to obesity: payer-and servicespecific estimates. 2009. Health Aff (Millwood). 28(5): 822-31.
Cohen S, Oates JA, Spilker B, Zegerc SL. Establishing the research infrastructure to develop and classify clinical biomarkers. In: Dowing GJ, editor. Biomarkers and surrogate endpoint: Clinical research and applications. 2000. New York: Elsevier p. 307-14.
Brunzell JD, Davidson M, Furberg CD, Goldberg RB. Lipoprotein management in patients with cardiometabolic risk: consensus statement from the American Diabetes Association and the American College of Cardiology Foundation. 2008. Diabetes Care. 31:811-22.
Canoy D, Cairns BJ, Balkwill A, Wright FL, Green J, Reeves G, et al. Body mass index and incident coronary heart disease in women: a population-based prospective study. 2013. BMC Med. 11(1):87.
Schargrodsky H, Hernández-Hernández R, Champagne BM, Silva H, Vinueza R, Silva Ayçaguer LC, et al. CARMELA: Assessment of Cardiovascular Risk in Seven Latin American Cities. 2008. Am J Med. 121(1):58-65.
Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, et al. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980–2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. 2014. The Lancet. 384(9945):766-81.
Querales M, Sánchez C. Dislipidemias en un grupo de adultos aparentemente sanos. 2013. Salus; 17(1): 7-11.
Bojorquez L, Saucedo T, Juárez F. Medio ambiente social y conductas alimentarias de riesgo: una exploración en mujeres adolescentes en México. 2012. Cad Saude Pública; 29(1): 29-39.
Bello B, Sánchez G, Ferreira A, Báez E. Síndrome Metabólico: un problema de salud con múltiples definiciones. 2012. Rev. Médica electron; 34(2): 199-213.
Ramírez R. El sedentarismo es un factor predictor de hipertrigliceridemia, obesidad central y sobrepeso. 2012. Rev. colomb. cardiol; 19(2): 75-79.
González L, Estrada-L. Exceso de peso, aspectos económicos, políticos y sociales en el mundo: Un análisis ecológico. 2011. Cad. Saúde Pública vol.27 No.9.
Delgado Jo, Cardona L, Rodriguez M, Toro A. Perfil clínico y epidemiológico de los pacientes de un programa de riesgo cardiovascular.2011.Med. U.P.B; 30(2): 132-140.
Málaga G, Zevallos C, Lazo M. Elevada frecuencia de dislipidemias y glucemia basal alterada en una población Peruana de altura. 2010. Rev Peru Med Exp Salud Pública; 27(4): 557-561.
16 Navarrete C, Cartes R, Carrasco C. Dislipidemias en comunidades pehuenches de Alto Biobio chileno. 2011. Medisan; 17(1): 68-77.
Costa B, Horta N, Souza G. Índice de masa corporal presenta buena correlación con el proaterosclerótico en niños y adolescentes. 2009. Arq Bras Cardiol; 93(3): 261-267.
Bermúdez J, Velásquez C. Perfil de ácidos grasos libres (AGL) en suero de jóvenes colombianos con obesidad y síndrome metabólico.2014. Arch. latinoam. nutr; 64(4): 248-257.
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