Determinación de tiempos quirúrgicos estándar de los procedimientos más comunes de cirugía general y su probabilidad de extensión para eficientizar la programación de cirugías
DOI:
https://doi.org/10.24265/horizmed.2024.v24n2.06Palabras clave:
Eficiencia , Quirófanos , Probabilidad , PlaneaciónResumen
Objetivo: Determinar los tiempos quirúrgicos estándar de los cuatro procedimientos más comunes en cirugía general (hernioplastia inguinal unilateral, hernioplastia inguinal bilateral, hernioplastia umbilical y colecistectomía) de un hospital de segundo nivel y calcular la probabilidad de extensión de cada uno de los procedimientos. La eficiencia es un fenómeno ampliamente estudiado en el ámbito económico, pues hace referencia a la necesidad de menor cantidad de factores para la producción de un determinado nivel de bienes y servicios, por ello, es de vital importancia incluirlo en el ámbito quirúrgico. Materiales y métodos: Estudio observacional, descriptivo y retrospectivo. Se utilizaron los registros de quirófano de un hospital de segundo nivel del año 2017 al 2019 del servicio de Cirugía General. A partir de esta información, se estandarizó el tiempo necesario para cada procedimiento mediante la media de cada uno (hernioplastia umbilical, hernioplastia inguinal unilateral o bilateral y colecistectomía). Se calculó la probabilidad de extensión de las cirugías tomando en consideración los datos obtenidos y el intervalo de confianza. Resultados: Para el procedimiento de hernioplastia inguinal unilateral se obtuvo una media de 76 min (IC 95,00 %: 72-80 min, DE 23); en hernioplastia inguinal bilateral, una media de 104,38 min (IC 95,00 %: 91-116 min, DE 41,7); en hernioplastia umbilical, una media de 59,31 min (IC 95,00 %: 54-63 min, DE 29,9), y en colecistectomía, una media de 85,735 min (IC 95,00 %: 83-88 min). La probabilidad de que se programen tres cirugías y todas estén a tiempo (límite superior del IC) es de 92,69 %, la probabilidad de que se programen tres cirugías y todas se prolonguen es de 0,0016 % (límite inferior del IC). Conclusiones: Es posible realizar la planeación de las cirugías programadas mediante el uso de tiempos quirúrgicos estandarizados. Se requiere contar con estadística actualizada de los procedimientos quirúrgicos (promedios del tiempo de realización de cada procedimiento), ya que es posible detectar y supervisar de manera más precisa la dinámica de quirófano mediante la detección de las áreas de oportunidad, de esta manera, se eficientizará el tiempo de quirófano para beneficio de los sistemas de salud y los pacientes.
Descargas
Citas
Comisión Lancet sobre Cirugía Global. Cantidad de procedimientos quirúrgicos (por cada 100 000 habitantes) [Internet]. Estados Unidos: Comisión Lancet sobre Cirugía Global; 2024. Disponible en: https:// datos.bancomundial.org/indicador/SH.SGR.PROC.P5?end=2016&name_ desc=true&start=2016&type=shaded&view=map. 2. Secretaría de Salud. Observatorio del Desempeño Hospitalario 2011 [Internet]. México: Dirección General de Evaluación del Desempeño; 2012. Disponible en: https://www.gob.mx/salud/acciones-yprogramas/direccion-general-de-evaluacion-del-desempeno-259094
IMSS. Las intervenciones quirúrgicas. Rev Med Inst Mex Seguro Soc [Internet]. 2005;43(6):511-20.
Díaz-Medina AE, Vargas-Ruiz ÁG, Lara-Hernández G. Cirugías más frecuentes en el Centro Médico Naval en un período de 5 años. Rev Mex Anest [Internet]. 2021;(3):158-65.
Rothstein DH, Raval MV. Operating room efficiency. Semin Pediatr Surg [Internet]. 2018;27(2):79-85.
Bejarano M. Evaluación cuantitativa de la eficiencia en las salas de cirugía. Rev Colomb Cir [Internet]. 2011;26:273-84.
Cassera MA, Zheng B, Martinec DV, Dunst CM, Swanström LL. Surgical time independently affected by surgical team size. Am J Surg [Internet]. 2009;198(2):216-22.
Sánchez Huerta JA. Diseño de indicadores del uso eficiente del quirófano en un hospital de segundo nivel [Tesis de posgrado]. México: Escuela de Salud Pública de México; 2018. Recuperado a partir de : http:// repositorio.insp.mx:8080/jspui/bitstream/20.500.12096/7137/1/ F055576.pdf
Stepaniak PS, Heij C, De Vries G. Modeling and prediction of surgical procedure times. Stat Neerl [Internet]. 2010;64(1):1-8.
Larsson A. The accuracy of surgery time estimations. Prod Plan Control [Internet]. 2013;24(10-11):891-902.
Córdoba S, Caballero I, Navalón R, Martínez-Sánchez D, Martínez-Morán C, Borbujo J. Análisis de la actividad quirúrgica realizada en el Servicio de Dermatología del Hospital Universitario de Fuenlabrada (2005-2010): establecimiento de los tiempos quirúrgicos estándar. Actas Dermosifiliogr [Internet]. 2013;104(2):141-7.
Sánchez-Sánchez C, Won-Kim HR, Sales-Sanz M. ¿Es el sistema tiempos quirúrgicos estándar (TQE) aplicable a la oftalmología actual del sistema sanitario público? Arch Soc Esp Oftalmol [Internet]. 2015;(2):53-4.
De Simone B, Kluger Y, Moore EE, Sartelli M, Abu-Zidan FM, Coccolini F, et al. The new timing in acute care surgery (new TACS) classification: a WSES Delphi consensus study. World J Emerg Surg [Internet]. 2023;18(1):32.
Cheng H, Chen BPH, Soleas IM, Ferko NC, Cameron CG, Hinoul P. Prolonged Operative Duration Increases Risk of Surgical Site Infections: A Systematic Review. Surg Infect [Internet]. 2017;18(6):722-35.
Li F, Gupta D, Potthoff S. Improving operating room schedules. Health Care Manag Sci [Internet]. 2016;19(3):261-78.
Prabhu AS, Carbonell A, Hope W, Warren J, Higgins R, Jacob B, et al. Robotic inguinal vs. transabdominal laparoscopic inguinal hernia repair: The RIVAL Randomized Clinical Trial. JAMA Surg [Internet]. 2020;155(5):380.
Solaini L, Cavaliere D, Avanzolini A, Rocco G, Ercolani G. Robotic versus laparoscopic inguinal hernia repair: an updated systematic review and meta-analysis. J Robotic Surg [Internet]. 2022;16(4):775-81.
Hsiao KC, Machaidze Z, Pattaras JG. Time management in the operating room: an analysis of the dedicated minimally invasive surgery suite. JSLS [Internet]. 2004;8(4):300-03.
Fong AJ, Smith M, Langerman A. Efficiency improvement in the operating room. J Surg Res [Internet]. 2016;204(2):371-83.
Morse CR, Mathisen DJ. Educational challenges of the operating room. Thorac Surg Clin [Internet]. 2019;29(3):269-77. 21. Chen XP, Cochran A, Harzman AE, Eskander MF, Ellison EC. Efficiency of increasing prospective resident entrustment in the operating room. J Surg Res [Internet]. 2021;261:236-41.
Ocádiz Carrasco J, Blando Ramírez JS, Garma Martínez A, Ricardez García JA. Conversión de la colecistectomía laparoscópica, más allá de la curva de aprendizaje. Acta Méd Grupo Ángeles [Internet]. 2011;9(4):192-95.
Burri Parra IE, Ulloa Gómez FI, Vega Cuadrado HD, Encalada Torres LE. Colecistectomía laparoscópica: experiencia de dos décadas en el Hospital Militar de Cuenca, Ecuador. Arch Med [Internet]. 2019;19(2):256-66.
Aljaffary A, AlAnsari F, Alatassi A, AlSuhaibani M, Alomran A. Assessing the precision of surgery duration estimation: a retrospective study. J Multidiscip Healthc [Internet]. 2023;16:1565-76.
Vinden C, Malthaner R, McGee J, McClure JA, Winick-Ng J, Liu K, et al. Teaching surgery takes time: the impact of surgical education on time in the operating room. Can J Surg [Internet]. 2016;59(2):87-92.
Zhou J, Dexter F, Macario A, Lubarsky DA. Relying solely on historical surgical times to estimate accurately future surgical times is unlikely to reduce the average length of time cases finish late. J Clin Anesth [Internet]. 1999;11(7):601-5. 27. Babayoff O, Shehory O, Shahoha M, Sasportas R, Weiss-Meilik A. Surgery duration: Optimized prediction and causality analysis. PLOS ONE [Internet]. 2022;17(8):e0273831.
Fairley M, Scheinker D, Brandeau ML. Improving the efficiency of the operating room environment with an optimization and machine learning model. Health Care Manag Sci [Internet]. 2019;22(4):756-67.
Lee DJ, Ding J, Guzzo TJ. Improving operating room efficiency. Curr Urol Rep [Internet]. 2019;20(6):28.
Divatia JV, Ranganathan P. Can we improve operating room efficiency? J Postgrad Med [Internet]. 2015;61(1):1.
##submission.downloads##
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Horizonte Médico (Lima)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
El contenido de la Revista Horizonte Médico (Lima) (Horiz. Med.) es de libre acceso, de manera gratuita, con el fin de divulgar los trabajos y experiencias desarrolladas en el área biomédica y de salud pública realizados a nivel nacional e internacional, promoviendo la investigación en los diferentes campos de la medicina humana.
La Revista Horizonte Médico (Lima) mantiene los derechos de autoría, distribución y reproducción de los artículos publicados.
Todos los artículos aceptados y publicados en la Revista Horizonte Médico se distribuyen gratuitamente bajo los términos de la licencia Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).