Prevalencia de trastornos respiratorios del sueño y factores asociados en pacientes de una unidad de atención de tercer nivel
DOI:
https://doi.org/10.24265/horizmed.2025.v25n3.06Palabras clave:
Trastorno del Ciclo Sueño-Vigilia , Factores de Riesgo , Trastornos Respiratorios , Índice de Masa CorporalResumen
Objetivo: Determinar la prevalencia de apnea obstructiva del sueño (AOS) confirmada por poligrafía respiratoria y analizar su asociación con variables sociodemográficas, antropométricas, de estilo de vida y comorbilidades en pacientes atendidos en consulta externa de neumología. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico y retrospectivo, basado en expedientes clínicos de pacientes adultos atendidos por sospecha de AOS en el Servicio de
neumología del Hospital de Especialidades N.o 2 del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) en Ciudad Obregón, Sonora, entre enero de 2023 y diciembre de 2024. Se incluyeron los pacientes con poligrafía respiratoria completada y con registro de variables como edad, sexo, peso, talla, índice de masa corporal (IMC), perímetros cervical y abdominal, antecedentes de actividad física, tabaquismo, comorbilidades (diabetes mellitus, hipertensión arterial, dislipidemia, entre otras) y lugar de procedencia. El análisis estadístico incluyó medidas de tendencia central y dispersión,
frecuencias absolutas y relativas, así como pruebas de asociación mediante ji al cuadrado de Pearson considerando un nivel de significancia de p ≤ 0,05. Resultados: De un total de 1920 pacientes atendidos, 187 se evaluaron por sospecha de AOS y 140 casos se confirmaron mediante poligrafía, lo que representa una prevalencia del 7,29 %. La edad promedio fue de 53,1 años y el IMC medio fue de 33,7 kg/m², con predominio de obesidad en el 55,1 %. Los perímetros cervical
y abdominal presentaron medias de 39,9 cm y 125,7 cm, respectivamente. Las comorbilidades más frecuentes fueron diabetes mellitus (27,8 %) e hipertensión arterial (34,2 %). Solo el 31 % de los pacientes realizaba actividad física regular y el 25,7 % tenía antecedente de tabaquismo. La mayoría procedía de Cajeme y Guaymas. Conclusión: La AOS en esta población se asocia a mediana edad, obesidad central, sedentarismo y comorbilidades metabólicas. Se recomienda implementar el cribado activo en consultas de neumología con enfoque multidisciplinario.
Descargas
Citas
Benjafield AV, Ayas NT, Eastwood PR, Heinzer R, Nunez C, Morrell MJ,
et al. Estimation of the global prevalence and burden of obstructive
sleep apnoea: a literature-based analysis. Lancet Respir Med.
;7(8):687–698. Disponible en: https://doi.org/10.1016/S2213-
(19)30198-5
Arnardottir ES, Mackiewicz M, Gislason T, Teff KL, Pack AI. Molecular
signatures of obstructive sleep apnea in adults: A review and
perspective. Sleep. 2009;32(4):447-70. Disponible en: https://doi.
org/10.1093/sleep/32.4.447
George CF. Reduction in motor vehicle collisions following treatment
of sleep apnoea with nasal CPAP. Thorax. 2001;56(7):508-512.
Disponible en: https://doi.org/10.1136/thx.56.7.508
Sharma SK, Agrawal S, Damodaran D, Sreenivas V, Kadhiravan
T, Lakshmy R, et al. CPAP for the metabolic syndrome in patients
with obstructive sleep apnea. N Engl J Med. 2011;365(24):2277-86.
Disponible en: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1103944
Martínez-García MA, Capote F, Campos-Rodríguez F, Lloberes P, Díaz
De Atauri MJ, Somoza M, et al. Effect of CPAP on blood pressure in
patients with obstructive sleep apnea and resistant hypertension:
The HIPARCO randomized clinical trial. JAMA. 2013;310(22):2407-15.
Disponible en: https://doi.org/10.1001/jama.2013.281250
Li X, Sotres-Alvarez D, Gallo LC, Ramos AR, Aviles-Santa L, Perreira KM,
et al. Associations of sleep-disordered breathing and insomnia with
incident hypertension and diabetes: The hispanic community health
study/study of latinos. Am J Respir Crit Care Med. 2021;203(3):356-
Disponible en: https://doi.org/10.1164/rccm.201912-2330OC
Lee W, Nagubadi S, Kryger MH, Mokhlesi B. Epidemiology of
obstructive sleep apnea: A population-based perspective. Expert
Rev Respir Med. 2008;2(3):349-364. Disponible en: https://doi.
org/10.1586/17476348.2.3.349
Redline S, Tishler P V., Hans MG, Tosteson TD, Strohl KP, Spry K.
Racial differences in sleep-disordered breathing in African-Americans
and Caucasians. Am J Respir Crit Care Med. 1997;155(1):186-92.
Disponible en: https://doi.org/10.1164/ajrccm.155.1.9001310
Jean-Louis G, Zizi F, Clark LT, Brown CD, McFarlane SI. Obstructive
sleep apnea and cardiovascular disease: Role of the metabolic
syndrome and its components. J Clin Sleep Med. 2008;4(3):261-72.
Disponible en: https://doi.org/10.5664/jcsm.27191
Kim J, Hakim F, Kheirandish-Gozal L, Gozal D. Inflammatory
pathways in children with insufficient or disordered sleep. Respir
Physiol Neurobiol. 2011;178(3):465-74. Disponible en: https://doi.
org/10.1016/j.resp.2011.04.024
Yang C, Zhou Y, Liu H, Xu P. The role of inflammation in cognitive
impairment of obstructive sleep apnea syndrome. Brain Sci.
;12(10):1303. Disponible en: https://doi.org/10.3390/
brainsci12101303
Epstein LJ, Kristo D, Strollo PJ, Friedman N, Malhotra A, Patil
SP, et al. Clinical guideline for the evaluation, management and
long-term care of obstructive sleep apnea in adults. J Clin Sleep
Med. 2009;5(3):263-76. Disponible en: https://doi.org/10.5664/
jcsm.27497
Mencar C, Gallo C, Mantero M, Tarsia P, Carpagnano GE, Foschino
Barbaro MP, et al. Application of machine learning to predict obstructive
sleep apnea syndrome severity. Health Informatics J. 2020;26(1):298-
Disponible en: https://doi.org/10.1177/1460458218824725
Chiu HY, Chen PY, Chuang LP, Chen NH, Tu YK, Hsieh YJ, et al.
Diagnostic accuracy of the Berlin questionnaire, STOP-BANG, STOP,
and Epworth sleepiness scale in detecting obstructive sleep apnea:
A bivariate meta-analysis. Sleep Med Rev. 2017;36:57-70. Disponible
en: https://doi.org/10.1016/j.smrv.2016.10.004
Montserrat JM, Sánchez-de-la Torre M, Terán J, Egea C. Los trastornos
respiratorios durante el sueño 2018: una nueva dimensión. Arch
Bronconeumol. 2019;55(3):122-123. Disponible en: https://doi.
org/10.1016/j.arbres.2018.05.012
Mitra AK, Bhuiyan AR, Jones EA. Association and risk factors for obstructive
sleep apnea and cardiovascular diseases: a systematic review. Diseases.
;9(4):88. Disponible en: https://doi.org/10.3390/diseases9040088
Thompson C, Legault J, Moullec G, Baltzan M, Cross N, Dang-Vu TT,
et al. A portrait of obstructive sleep apnea risk factors in 27,210
middle-aged and older adults in the Canadian Longitudinal Study
on Aging. Sci Rep. 2022;12(1): 5127. Disponible en: https://doi.
org/10.1038/s41598-022-08164-6
Genzor S, Prasko J, Mizera J, Kufa J, Zurkova M, Jakubec P, et al. Sex
transition from female to male as a risk factor for sleep-disordered
breathing. Sleep Med. 2023;102:180-185. Disponible en: https://doi.
org/10.1016/j.sleep.2023.01.006
Ahbab S, Ataoǧlu HE, Tuna M, Karasulu L, Çetin F, Temiz LÜ, et al.
Neck circumference, metabolic syndrome and obstructive sleep
apnea syndrome; Evaluation of possible linkage. Med Sci Monit.
;19:111-7. Disponible en: https://doi.org/10.12659/MSM.883776
Simou E, Britton J, Leonardi-Bee J. Alcohol and the risk of sleep apnoea:
a systematic review and meta-analysis. Sleep Med. 2018;42:38-46.
Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.sleep.2017.12.005
Liu K, Zang C, Wang J, Liu J, Chen Z, He M, et al. Effects of common
lifestyle factors on obstructive sleep apnea: precautions in daily life
based on causal inferences. Front Public Health. 2024;12: 1264082.
Disponible en: https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1264082
Liu Y, Yang L, Stampfer MJ, Redline S, Tworoger SS, Huang T. Physical
activity, sedentary behavior, and incidence of obstructive sleep apnea
in three prospective US cohorts. Eur Respir J. 2022;59(2):2100606.
Disponible en: https://doi.org/10.1183/13993003.00606-2021
Khokhrina A, Andreeva E, Degryse JM. A systematic review on the
association of sleep-disordered breathing with cardiovascular pathology
in adults. NPJ Prim Care Respir Med. 2022;32(1):41. Disponible en:
https://doi.org/10.1038/s41533-022-00307-6
Yayan J, Rasche K. A systematic review of risk factors for sleep
apnea. Prev Med Rep. 2024;42:102750. Disponible en: https://doi.
org/10.1016/j.pmedr.2024.102750
Lo S, Mbanze I, Orr JE, DeYoung P, Checkoway H, Govo V, et al.
The prevalence of sleep-disordered breathing and associated risk
factors in patients with decompensated congestive heart failure in
Mozambique. J Clin Sleep Med. 2023;19(6):1103-1110. Disponible en:
https://doi.org/10.5664/jcsm.10510
Qian Y, Dharmage SC, Hamilton GS, Lodge CJ, Lowe AJ, Zhang J, et
al. Longitudinal risk factors for obstructive sleep apnea: A systematic
review. Sleep Med Rev. 2023;71:101838. Disponible en: https://doi.
org/10.1016/j.smrv.2023.101838
Huang Y, Xu J, Zheng S, Xu S, Wang Y, Du J, et al. The risk factors
for insomnia and sleep-disordered breathing in military communities:
A meta-analysis. PLoS One. 2021;16(5). Disponible en: https://doi.
org/10.1371/journal.pone.0250779
Erman MK, Stewart D, Einhorn D, Gordon N, Casal E. Validation of
the ApneaLinkTM for the screening of sleep apnea: A novel and simple
single-channel recording device. J Clin Sleep Med. 2007;3(4):387-92.
Disponible en: https://doi.org/10.5664/jcsm.26861
Stehling F, Keull J, Olivier M, Große-Onnebrink J, Mellies U, Stuck
BA. Validation of the screening tool ApneaLink® in comparison
to polysomnography for the diagnosis of sleep-disordered breathing in
children and adolescents. J Clin Sleep Med. 2017;37:13-8. Disponible
en: https://doi.org/10.1016/j.sleep.2017.05.018
Berry RB, Brooks R, Gamaldo CE, Harding SM, Lloyd RM, Marcus CL, et
al. The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events:
Rules, Terminology and Technical Specifications. Version 2.4. Darien
(IL): American Academy of Sleep Medicine; 2017. Disponible en:
https://pulmo-ua.com/wp-content/uploads/2021/12/AASM-sleepscoring-
Ben-Noun LL, Sohar E, Laor A. Neck circumference as a simple
screening measure for identifying overweight and obese patients.
Obes Res. 2001;9(8):470-7. Disponible en: https://doi.org/10.1038/
oby.2001.61
World Health Organization. Waist circumference and waist-hip ratio:
report of a WHO expert consultation, Geneva, 8–11 December 2008.
Geneva: World Health Organization; 2011. Disponible en: https://iris.
who.int/handle/10665/44583
Cuschieri S. The STROBE guidelines. Saudi J Anaesth. 2019;13(Suppl
:S31-S34. Disponible en: https://doi.org/10.4103/sja.SJA_543_18
Peppard PE, Young T, Barnet JH, Palta M, Hagen EW, Hla KM. Increased
prevalence of sleep-disordered breathing in adults. Am J Epidemiol.
;177(9):1006-14. Disponible en: https://doi.org/10.1093/aje/
kws342
Deng X, Gu W, Li Y, Liu M, Li Y, Gao X. Age-group-specific associations
between the severity of obstructive sleep apnea and relevant risk
factors in male and female patients. PLoS One. 2014;9(9). Disponible
en: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0107380
Pinto JA, Godoy LBM, Marquis VWPB, Sonego TB, Leal CFA, Ártico
MS. Anthropometric data as predictors of obstructive sleep apnea
severity. Braz J Otorhinolaryngol. 2011;77(4):516-521. Disponible en:
https://doi.org/10.1590/S1808-86942011000400017
Tian H, Wang A, Wu H, Zhou C, Zhang Z, Wang J. The causality
between leisure sedentary behaviors, physical activity and obstructive
sleep apnea: a bidirectional Mendelian randomization study. Front
Public Health. 2024;12. Disponible en: https://doi.org/10.3389/
fpubh.2024.1425060
Unal Y, Ozturk DA, Tosun K, Kutlu G. Association between obstructive
sleep apnea syndrome and waist-to-height ratio. Sleep Breath.
;23(2):523-9. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s11325-
-1725-4
Halima KM, El-Daboosy AM, Awad S, Abo Al-Hassan A, Nour MO. Body
mass index as a predictor for obstructive sleep apnea in snoring
patients. Al-Azhar Med J. 2021;50(4):3123–36. Disponible en: https://
doi.org/10.21608/amj.2021.196451
Pinto JA, Ribeiro DK, Da Silva Cavallini AF, Duarte C, Freitas
GS. Comorbidities associated with obstructive sleep apnea: A
retrospective study. Int Arch Otorhinolaryngo.2016;20(2):145-50.
Disponible en: https://doi.org/10.1055/s-0036-1579546
Asad F, Moin M, Ubedullah, Rehman SU, Rehman FU. Relationship of
neck circumference and obstructive sleep apnea: a cross-sectional
study in Pakistani population. J Pharm Res Int. 2022;34(44A):47–53.
Disponible en: https://doi.org/10.9734/jpri/2022/v34i44A36333
Young T, Skatrud J, Peppard PE. Risk factors for obstructive sleep
apnea in adults. JAMA. 2004;291(16):2013-6. Disponible en: https://
doi.org/10.1001/jama.291.16.2013
Nasser J, Habib F, Malallah F, Darwish N, Rabie E. Risk for obstructive
sleep apnea among people with diabetes. Bahrain Med Bull. 2014;36(3).
Disponible en: https://doi.org/10.12816/0008106
Vana KD, Silva GE, Carreon JD, Quan SF. Using anthropometric
measures to screen for obstructive sleep apnea in the Sleep Heart
Health Study cohort. J Clin Sleep Med. 2021;17(8):1635-1643.
Disponible en: https://doi.org/10.5664/jcsm.9268
##submission.downloads##
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Horizonte Médico (Lima)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
El contenido de la Revista Horizonte Médico (Lima) (Horiz. Med.) es de libre acceso, de manera gratuita, con el fin de divulgar los trabajos y experiencias desarrolladas en el área biomédica y de salud pública realizados a nivel nacional e internacional, promoviendo la investigación en los diferentes campos de la medicina humana.
La Revista Horizonte Médico (Lima) mantiene los derechos de autoría, distribución y reproducción de los artículos publicados.
Todos los artículos aceptados y publicados en la Revista Horizonte Médico se distribuyen gratuitamente bajo los términos de la licencia Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
